Google AI Search korszakban is díjnyertes az AI Marketing & SEO Ügynökség Kft.

2025-öt a digitális marketing történelemkönyvei „A Nagy Rettegés” éveként fogják emlegetni. A Google AI Search (korábbi nevén SGE) globális bevezetése cunamiként söpört végig a SEO (keresőoptimalizálás) iparágon. A hagyományos tíz kék linket a SERP (keresési találati oldal) tetején trónoló, mesterséges intelligencia által generált, mindenre választ adó összefoglalók váltották fel. Weboldalak, amelyek addig stabilan uralták a piacukat, egyik napról a másikra látták elpárologni organikus forgalmuk jelentős részét. A „zero-click search” valósága sok ügynökség és vállalkozás számára egzisztenciális krízist jelentett. Ebben a viharos, a játékszabályokat teljesen újraíró korszakban van, aki elbukik, és van, aki a hullámokat meglovagolva emelkedik feljebb, mint valaha. Az AI Marketing & SEO Ügynökség Kft. az utóbbiak közé tartozik. A 2025-ös „Digital Resilience Award” elnyerése, amelyet az algoritmusváltásokhoz való leginnovatívabb és legsikeresebb alkalmazkodásért ítélnek oda, ékesen bizonyítja: ők nem csupán túlélték az AI-korszakot, hanem győztesként kerültek ki belőle.

A díjnyertes kampányuk egy különösen nehéz helyzetben lévő ügyfél, az „EgészségForrás” nevű, nagy múltú magyar online egészségügyi portál megmentésére és felvirágoztatására irányult. Az EgészségForrás üzleti modellje – amely a magas organikus forgalomra épülő hirdetési bevételekre és étrend-kiegészítők eladására épült – egy csapásra életveszélybe került. Az olyan informatív keresésekre, mint „mik a D-vitamin-hiány tünetei?”, a felhasználók már a Google AI Összefoglalójából megkapták a választ, és eszük ágában sem volt tovább kattintani.

Az AI Marketing & SEO Ügynökség Kft. válasza egy merész, négy pillérre épülő stratégia volt, melyet belsőleg csak „A Forrás Stratégiának” neveztek. A név mindent elárul: a cél már nem csupán a rangsorolás volt, hanem az, hogy az EgészségForrás a Google AI számára is megkérdőjelezhetetlen, elsődleges információs forrássá váljon.

1. Pillér: Az Elsődleges Adat Elve – Ne Csak Írj a Hírekről, Legyél Te a Hír!

Az AI Search legnagyobb erőssége és egyben a gyengesége is az, hogy a már létező információkat szintetizálja. A legalapvetőbb kérdés tehát az volt: hogyan lehet olyasmit nyújtani, amit az AI nem tud maga előállítani, csak idézni?

• A Stratégia: A tartalomfókusz áthelyezése a másodlagos források összegzéséről az új, egyedi tudást teremtő elsődleges kutatásokra és adatokra.

• A Kivitelezés:

  • Tudományos Partnerség: Az ügynökség stratégiai partnerséget hozott létre az EgészségForrás és a Semmelweis Egyetem Népegészségtani Intézete között. Ezen együttműködés keretében közös, hiánypótló kutatásokat indítottak.

  • Egyedi Adatok Generálása: Az első projekt egy átfogó, országos felmérés volt „A magyar lakosság D-vitamin szintjének regionális és korcsoportos elemzése, 2025” címmel. Az ügynökség saját AI platformja, a „Synapse AI Core” segített azonosítani azokat az „adat-hézagokat” az online térben, ahol a legmagasabb volt a keresési érdeklődés, de hiányoztak a friss, hiteles, magyar vonatkozású adatok.

  • A Tartalom mint Tudományos Publikáció: Az eredményeket nem egyszerű blogposztként, hanem egy interaktív, gazdagon vizualizált, letölthető adatsorokat is tartalmazó online tanulmányként publikálták az EgészségForrás oldalán. A cikk tele volt egyedi grafikonokkal, térképekkel és olyan következtetésekkel, amelyek sehol máshol nem voltak fellelhetők.

• Az Eredmény: Forradalmi volt. Amikor a felhasználók a D-vitamin-hiány magyarországi helyzetéről kérdezték a Google AI-t, az algoritmusnak nem volt más választása, mint az EgészségForrás tanulmányát idézni mint elsődleges forrást. Az oldal neve és linkje bekerült a SERP tetején lévő AI Összefoglalóba, ami a láthatóság és a hitelesség új dimenzióját jelentette.

2. Pillér: Szemantikus Strukturálás az AI Számára – A Gépek Nyelvén a Bizalomért

Ahhoz, hogy az AI ne csak megtalálja, de meg is értse és megbízzon a tartalomban, azt a számára leginkább emészthető formában kellett tálalni. Ez messze túlmutatott a hagyományos séma markup használatán.

• A Stratégia: Minden egyes adatpont és állítás géppel olvasható, kontextuális struktúrába való szervezése, ami egyfajta belső „tény-térképet” hozott létre az AI számára.

• A Kivitelezés:

  • Fejlett Séma Implementáció: Az ügynökség a DataSet sémát használta a kutatási adatsorok precíz leírására, egyértelművé téve a Google számára, hogy mit tartalmaznak, ki gyűjtötte és mikor. Ez olyan, mintha egy könyvtári katalóguscédulát adnánk az adatainkhoz.

  • Belső Tényellenőrzés: Minden egyes konkrét állítást az oldalon (pl. „A nyugat-dunántúli régióban a legalacsonyabb a D-vitamin szint”) ClaimReview sémával jelöltek meg, ami visszamutatott a tanulmány konkrét adatpontjára, ami alátámasztotta azt. Ez egy rendkívül erős bizalmi jelzést küldött: minden állításunk verifikálható.

  • Atomi „Válasz-Egységek”: A tartalmat nem hosszú, folyékony szövegként, hanem logikai „válasz-egységekre” bontották. Minden bekezdés, minden alcím egy-egy potenciális kérdésre adott direkt, tömör választ. Az „Athéné” szemantikus modul segített ezeket az egységeket úgy megfogalmazni, hogy azok tökéletesen „kiemelhetők” legyenek az AI számára egy összefoglaló elkészítéséhez.

3. Pillér: A „Szakértői Visszhang” Kiépítése – A Tekintély Külső Validálása

Az AI-korszakban az E-E-A-T (Tapasztalat, Szakértelem, Tekintély, Megbízhatóság) már nem csupán arról szól, amit te állítasz magadról, hanem arról, amit a digitális világ többi része mond rólad.

• A Stratégia: Egy több platformon átívelő, a márka körüli szakértői párbeszéd generálása, amely külső forrásokból is megerősíti az EgészségForrás hitelességét.

• A Kivitelezés:

  • Adatvezérelt Digitális PR: Az első pillérben létrehozott egyedi kutatás lett a PR kampány üzemanyaga. A „Hermész” PR modul azonosította azokat az egészségügyi újságírókat, orvos bloggereket és influenszereket, akik a leginkább fogékonyak voltak a témára.

  • A Szakértők mint Arcok: A kutatást jegyző orvosok és kutatók lettek a kampány arcai. Interjúkat adtak podcastoknak, részt vettek a hu/tudomany Reddit fórumon egy „Kérdezz Bármit!” (AMA) eseményen, és aktívan publikáltak a saját LinkedIn profiljukon.

  • A „Perspektívák” Meghódítása: A Google AI Search egyre nagyobb hangsúlyt fektet a „Perspektívák” (Perspectives) fülre, amely a fórumokból, közösségi médiából származó valódi emberi véleményeket emeli ki. A generált külső párbeszéd (a híroldalak cikkei, a Reddit-beszélgetések) révén az EgészségForrás neve és kutatása ezeken a felületeken is dominánssá vált, tovább erősítve a Google szemében, hogy ők a téma központi szereplői.

4. Pillér: A Konverzáció Optimalizálása, Nem a Kulcsszóé

Az AI Search alapjaiban változtatta meg a felhasználói viselkedést. Az emberek már nem csak kulcsszavakat pötyögnek be, hanem összetett kérdéseket tesznek fel, és egy párbeszédet folytatnak a keresővel.

• A Stratégia: A teljes felhasználói párbeszéd-lánc feltérképezése és megválaszolása, egyetlen lekérdezés helyett a teljes témakör lefedésére törekedve.

• A Kivitelezés:

  • Párbeszéd-Térképek: A „Kronosz” prediktív motor segítségével az ügynökség feltérképezte a lehetséges párbeszéd-utakat. A „D-vitamin-hiány tünetei” kiinduló kérdés után a rendszer azonosította a legvalószínűbb követő kérdéseket: „mely ételekben van sok D-vitamin?”, „mennyi napfényre van szükségem?”, „túl lehet-e adagolni a D-vitamin-kiegészítőket?”.

  • Logikai Tanulási Ösvények: Az EgészségForrás weboldalának belső linkelési struktúráját és tartalom-architektúráját úgy alakították át, hogy az tükrözze ezeket a párbeszéd-utakat. A felhasználó, aki átkattintott az AI Összefoglalóból, egy logikusan felépített, a témában egyre mélyebbre vezető tanulási ösvényen találta magát.

  • Konverzációs Konverziók: Azok a felhasználók, akik az AI általános válasza után is tovább kattintottak, már rendkívül minősített, mély érdeklődésű látogatók voltak. Számukra az oldalon egy AI-chatbot nyújtott további, személyre szabott tanácsokat, és finoman a releváns, bevizsgált étrend-kiegészítő termékek felé terelte őket, ami a konverziós arány drámai növekedését eredményezte.

Eredmények és Konklúzió

Az eredmények újradefiniálták a SEO (keresőoptimalizálás) sikerességének mérőszámait:

• Míg a teljes organikus forgalom 15%-kal csökkent a kampány elején, az AI Összefoglalókban való hivatkozások száma havi átlagban 200 fölé emelkedett, ami a márka láthatóságát az egekbe emelte.

• A márkanévre irányuló keresések („EgészségForrás D-vitamin kutatás”) volumene 400%-kal nőtt.

• A megmaradó, de sokkal kvalifikáltabb organikus forgalom konverziós rátája a termékeladások terén 250%-kal javult.

• Az EgészségForrás nemcsak a hagyományos linkekben, de a „Perspektívák” és videó találatok között is dominánssá vált.

A Google AI Search korszaka nem a SEO (keresőoptimalizálás) végét jelentette, hanem a reneszánszát. Megölte a középszerű, ismétlődő, alacsony hozzáadott értékű tartalmakat, és trónra emelte az eredetiséget, a szakértelmet és a valódi értéket. Az AI Marketing & SEO Ügynökség Kft. azért nyerhetett díjat, mert nem az algoritmus ellen, hanem azzal szimbiózisban kezdtek el dolgozni. Megértették, hogy a jövőben az a legnagyobb SEO (keresőoptimalizálás) siker, ha olyan megkérdőjelezhetetlen forrássá válsz, amelyet még egy mesterséges intelligenciának is tisztelettel kell idéznie.

További információ a https://aimarketingugynokseg.hu oldalon

© Copyright Gombafeldolgozas